Für die Betonherstellung werden Gesteinskörnungen als Zuschlagsstoff benötigt. Diese müssen möglichst frei von bestimmten Verunreinigungen sein, welche den Beton auf Dauer schädigen können. Daher werden schnelle und automatisierte Verfahren zur stichprobenartigen Beurteilung von Gesteinskörnungen benötigt, um das Material aus vorhandenen Lagerstätten und Steinbrüchen optimal einsetzen zu können, je nach Qualität z.B. für die Betonherstellung oder im Tief- bzw. Wegebau. Eine automatisierte Erkennung ermöglicht es, die langwierigen Betondauerhaftigkeitstests an Betonprobekörpern zu ergänzen oder gar abzulösen. Im Rahmen des Projektes HyPetro erfolgte die Realisierung einer automatisierten, petrografischen Analyse von Gesteinskörnungen mit hoher Erkennungsgüte. Das System arbeitet mit einer Hyperspektralkamera für die Aufnahme der spektralen Charakteristik sowie einer hoch-ortsaufgelösten RGB-Farbzeilenkamera zur Erfassung der Textur. Die Klassifikation in die laut Normen zu unterscheidenden Gesteinsfraktionen erfolgt mittels Deep Learning.
Insgesamt 13 Interessenten verfolgten den Vortrag von Herrn Dr. Garten. In seinem Vortrag ging Herr Dr. Garten einleitend auf das Projekt sowie die beteiligten Partner ein. Neben der Beschreibung der Hardware des Zuführ- und Fördersystems sowie der Spektral- und RGB-Kamera wurden die angewandten KI-Methoden und die damit erzielten Ergebnisse dargestellt. Für die Einteilung der Probenbestandteile in zwei kritische Fraktionen sowie eine unkritische Fraktion wurden Erkennungsergebnisse von ca. 90 % erzielt. Dies stellt im Hinblick auf die starke phänotypische Variabilität der Probenbestandteile ein sehr gutes Ergebnis dar. Nach dem Vortrag entwickelte sich eine Diskussion unter den Teilnehmenden.
Über den KI-Stammtisch
Mit dem „KI-Stammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. aktuelle oder abgeschlossene Arbeiten sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt. Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch.
Die Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Der nächste KI-Stammtisch findet am 11. Juni statt. Thema ist: TEEMSC – Ein selbstlernender Ansatz um energieeffiziente Maschinendiagnose auf Mikrokontrollern zu ermöglichen.
Quelle: © Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau
Abbildung 1: Schema zur Gesteinsanalyse im Rahmen der Prüfung auf die Eignung als Betonzuschlagsstoff
Bildquellen
- Schema zur Gesteinsanalyse im Rahmen der Prüfung auf die Eignung als Betonzuschlagsstoff: © Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau
- Betonmischer: © Nordroden – Motion Array
