KI-Stammtisch: Database-driven Data Science

Python ist die populärste Sprache für das Erstellen von Data Science Pipelines und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Kombination und Analyse verschiedener Datenquellen und -formate. Viele Daten sind dabei bereits in Datenbanksystemen gespeichert und werden für die Auswertung nach Python exportiert ohne die Stärken moderner Datenbanksysteme zu nutzen. In diesem Vortrag diskutieren wir Möglichkeiten, Data Science Pipelines transparent und nutzerfreundlich in Datenbanksystemen auszuführen. Für verschiedene Anwendungen wie die Kombination unterschiedlicher Datenquellen, die Berechnung von user-defined Functions oder die Anwendung von Machine Learning Modellen beleuchten wir dabei Ansätze auf Anwendungsebene bis hin zu Erweiterungen für Datenbanksysteme.

Referent:

Steffen Kläbe

TU Ilmenau – FG Datenbanken und Informationssysteme

Die Zugangsdaten zum Online-Meeting werden Ihnen kurz vor der Veranstaltung via Mail mitgeteilt.

Über den KI-Entwicklerstammtisch

Mit dem „KI-Entwicklerstammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. ein KI-Entwicklungsprojekt sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt.

Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch.

Neben der genannten Zielgruppe ist der „KI-Entwicklerstammtisch“ auch offen für Teilnehmer aus Unternehmen und anderen Einrichtungen, die einen Einblick in Problemstellungen bei der technischen Umsetzung von KI-Lösungen erhalten und regionale Akteure kennen lernen möchten.

Die Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Teilnehmer können gern jederzeit Themenvorschläge einbringen.