KI-Entwicklerstammtisch: Fahrermüdigkeit und Sekundenschlaf im Fahrsimulationslabor – Analyse mit Methoden der computergestützten Intelligenz

In der der aktuellen Ausgabe des KI-Entwicklerstammtisches des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau ging es um das Thema „Fahrermüdigkeit und Sekundenschlaf im Fahrsimulationslabor – Analyse mit Methoden der computergestützten Intelligenz“.
Im Rahmen eines Online-Meetings präsentierte Herr Prof. Dr. Martin Golz von der Hochschule Schmalkalden (Forschungsgruppe für angewandte computergestützte Intelligenz) den 20 Teilnehmenden Ergebnisse aus langjähriger Forschung im Bereich der Erkennung und Prognose von Mikroschlafereignissen.

Herr Prof. Dr. Golz ging in seinem Vortrag sehr detailliert auf die neurophysiologischen Prozesse im Gehirn sowie die Aufnahme der EEG-Signale (Elektroenzephalogramm) als auch die Merkmalsextraktion im Zeit- und Frequenzbereich ein. Mit optimierten Support-Vektor-Maschinen konnten Erkennungsgenauigkeiten von 97,3 % für die Mikroschlafdetektion erzielt werden. Die Voraussage (Prognose) von Mikroschlafereignissen konnte mit einer ca. 10 % geringeren Erkennungsgenauigkeit umgesetzt werden. Mit den vorgestellten Methoden unter Anwendung von EEG-Daten lässt sich ein Referenz-Standard (gold standard) zur Einschätzung von Fahrermüdigkeit und zur Evaluation von Technologien, wie Müdigkeitswarngeräten, aufbauen.

Im Rahmen der Forschungsarbeiten entstand eine umfangreiche Datenbank zu Mikroschlafereignissen, die aktuell mehr als 20.000 Datensätze mit Videoaufzeichnungen, EEG-Signalen, weiteren Biosignalen und Fahrsimulatordaten enthält. Die Daten wurden im Rahmen mehrerer Nachtfahrt-Studien im Fahrsimulationslabor der Hochschule Schmalkalden erfasst. Am Ende des Vortrages wurden Fragen zur Trainingsdatenmenge, zum Einsatz von Deep-Learning-Verfahren, insbesondere Convolutional Neural Networks, sowie zu Möglichkeiten und Grenzen der reinen Auswertung von Videoaufnahmen des Fahrers im Fahrzeug, d. h. ohne Nutzung der EEG-Signale, diskutiert.

Über den KI-Entwicklerstammtisch

Mit dem „KI-Entwicklerstammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. aktuelle oder abgeschlossene Arbeiten sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt. Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch.

Die Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Der nächste KI-Entwicklerstammtisch findet im April statt. Thema sowie genaues Veranstaltungsdatum werden zeitnah bekanntgegeben. Anmelden können Sie sich in unserem Terminkalender. Für März 2022 verweisen wir auf unsere Veranstaltungsreihe „KI-Frühling“.