Am 21.12.2022 bildete KI-Trainer Dr. Daniel Garten mit seinem Vortrag „KI-Methoden zur Qualitätssicherung im Fertigungsprozess am Beispiel der Inline-Prüfung von Spritzgußteilen“ den Abschluss des diesjährigen KI-Adventskalenders. Anhand des Beispiels der Inline-Prüfung komplexer Kunststoffteile wurden moderne Deep-Learning-Verfahren (Convolutional-Neural-Networks) vorgestellt. Neben den Algorithmen wurde ebenso auf die Realisierung der komplexen Hardware, bestehend aus Knickarmroboter, Kamera- und Beleuchtungstechnik sowie Förderband und deren Schnittstellen eingegangen.
Abschließend erfolgte die Zusammenfassung der erzielten Ergebnisse und ein Ausblick für zukünftige Anwendung der robotergestützten Prüfung unter Einsatz von KI-Methoden. Im Ergebnis erhielten die 10 Zuhörer einen Überblick über die gesamte Verarbeitungskette eines KI-basierten Bildauswerteverfahrens und deren praktische Umsetzung im Fertigungsumfeld. Im Anschluss an den Vortrag wurden u. a. potenzielle weitere Anwendungsfelder der vorgestellten Prüfmethoden sowie die erzielte Genauigkeit bei der Fehlerdetektion diskutiert.
