Die Modellfabrik Virtualisierung ist stets am Puls der Zeit. Wir zeigen Ihnen nicht nur, welche Zukunftschancen der 3D-Druck kleinen und mittleren Unternehmen bietet. Wir bieten Ihnen darüber hinaus auch praktische Hilfen, wie Sie die steigende Nachfrage nach individualisierten Produkten bewältigen können.
Und weil der digitale Wandel schon heute viele Jobs verändert, sind wir für Sie auch Strategielotse für die Arbeitswelt 4.0. Wenn Sie sich folgende oder ähnliche Fragen zu den Themen 3D-Druck, Individualisierte Produktion oder Digitale Arbeitswelten haben, kommen Sie gerne auf uns zu.
Starten Sie gleich einen virtuellen Rundgang durch die Modellfabrik Virtualisierung und erfahren Sie mehr über Projekte und Demonstrationslösungen!
3D-Druck
Digitale Arbeitswelten
Datenmanagement in der Produktion
Constance Möhwald
Telefon: 03641/205128
E-Mail: moehwald@kompetenzzentrum-ilmenau.de
Adresse
Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Carl-Zeiss-Promenade 2
07745 Jena
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Am 22. November 2024 lockte die „Lange Nacht der Wissenschaften“ über 1000 kleine und große Besucherinnen und Besucher auf den Campus der Ernst-Abbe-Hochschule Jena, dem Standort der Modellfabrik Virtualisierung. Unsere…
Am 12. November 2024 fand eine Sitzung des Tourismus- und Handelsausschusses der IHK Ostthüringen zu Gera statt, ausgerichtet vom Tourismusverband Altenburger Land e.V. Rund 15 Akteure aus der Tourismus- und…
Der 3D-Druck gilt allgemein als ressourcenschonende Technologie, aber die Nachhaltigkeit hängt auch stark vom verwendeten 3D-Druckmaterial ab. Eine Umfrage aus…
Die konventionelle Herstellung orthopädischer Schuhe ist ein handwerklich anspruchsvoller, von manuellen Tätigkeiten geprägter und zeitaufwendiger Prozess. Durch den Einsatz von…
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Die Sammlung beinhaltet ca. 60 Musterteile, die das breite Spektrum der inzwischen druckbaren Materialien und Verfahren widerspiegelt. Dazu zählen Teile aus unterschiedlichstem Kunststoff, Gips, Keramik, Metall und hybriden Materialien, zum Beispiel Kunststoffe, die Keramik- oder Holzanteile enthalten.
Die Beschriftung mit Hilfe eines Lasers befähigt Unternehmen, Produkte und Produktkomponenten aus einer großen Vielzahl Materialien fälschungssicher, abriebfest und dauerhaft zu kennzeichnen. Kennzeichnungen dieser Art erlauben beispielsweise eine durchgängige Produktrückverfolgung.
Künstliche neuronale Netze sind mittlerweile in der Lage, Objekte genauer und schneller zu identifizieren als der Mensch. Der Demonstrator veranschaulicht Unternehmen das Prinzip des maschinellen Lernens und die Nutzung frei verfügbarer Tools für die Entwicklung von KI-Modellen.
