Das Ziel der ELLIS Unit Jena ist es, grundlegende Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens mit Herausforderungen im Bereich der raum-zeitlichen Umwelt- und Klimadynamik für ein besseres Verständnis des Erdsystems und seiner Komponenten zu verbinden. Die ELLIS Unit Jena arbeitet mit dem Max.Planck-Institut für Biogeochemie in Jena, dem DLR und der Friedrich-Schiller-Universität Jena an der Schnittstelle zwischen Klima-/Umweltwissenschaften und maschinellem Lernen mit dem Schwerpunkt auf der Integration von wissenschaftlichem Wissen in und der Wissensgenerierung aus maschinellen Lernansätzen. Ein zentraler Aspekt ist die Integration von Wissen in Methoden des maschinellen Lernens als geeignete Annahmen – dies kann qualitatives Wissen über kausale Zusammenhänge sein (\“causal modeling\“) oder quantitatives Wissen über funktionale Zusammenhänge, die in physikalische, chemische, biologische oder geoökologische Formeln \“gegossen\“ werden können (\“hybrid modeling\“). Die ELLIS-Einheit Jena will auch dazu beitragen, dass Künstliche Intelligenz (KI) durch die Verknüpfung mit Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft der nachhaltigen Entwicklung bestmöglich dient.