Ein interessanter Ansatz des Maschinellen Lernens ist das sogenannte Reinforcement Learning (etwa „verstärkendes Lernen“). Künstliche Intelligenz kann damit lernen, ohne das vorab Daten eingespeist werden müssen. Ein einfaches Versuch-und-Irrtum-Prinzip, gekoppelt mit einer Belohnung für erfolgreiches Lernen (z.B. Feedback) reichen, um selbst komplexe Steuerungsprozesse umzusetzen.
Im monatlichen KI-Entwicklerstammtisch der KI-Trainer des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Ilmenau erläuterte Gastredner Martin Schiele von der AI-UI GmbH, wie mit Hilfe des Reinforcement Learning vollautomatische Regelungsstrategien für komplexe Systeme entwickelt werden können. Zusätzlich ging er auf die Nutzung virtueller Abbilder von Systemen im Hinblick auf Predictive Maintenance ein und erklärte, welche Vorteile die Implementierung virtueller Sensoren mit sich bringt.
Im Anschluss an die Präsentation entstand unter den 22 Teilnehmenden eine rege Diskussion um die Qualität der Trainingsdaten unter erschwerten Bedingungen, wie z.B. einem sehr komplexen technischen System oder die Prüfung der Sensitivität des eingesetzten digitalen Zwillings.
Mit dem „KI-Entwicklerstammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. ein KI-Entwicklungsprojekt sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt. Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch.
Die Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Der nächste Stammtisch findet am 13. Juli unter dem Titel: „Wie kann KI den Betrieb einer Social-Media-Plattform unterstützen?“ statt. Hier geht es zur Anmeldung
Bildquellen
- Lernende KI: (© Samanta Pereira Ferdinandi Sam - Pixabay)
- Screenshot Entwicklerstammtisch: © Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau