KI-Frühling 2023: KI in der Produktion – Sensorik, Daten, Anwendungen

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Die Qualitätssicherung in Fertigungsprozessen und die Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen sind typische KI-Einsatzfälle in der Produktion. Entsprechende Lösungen basieren auf maschinellen Lernverfahren, für die ausreichend viele, repräsentative und qualitativ hochwertige Trainingsdaten benötigt werden. Oftmals müssen diese zunächst erst noch generiert werden, wofür sowohl bereits vorhandene Sensorik als auch nachrüstbare Systeme zum Einsatz kommen können. In einigen…

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KI-Stammtisch: Aus Fehlern lernen: ML-basierte Modellfehlerschätzung für die Entwurfsverifikation von integrierten Schaltungen

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Für die Entwurfsverifikation von integrierten Schaltungen werden viele Simulationen des Entwurfs benötigt. Für die Simulationen werden unterschiedliche Ansätze verwendet: physikalisch präzise, aber rechenaufwändige Transistorlevelsimulationen und durch Abstraktion wesentlich vereinfachte und dadurch schneller zu berechnende Verhaltenssimulationen. Aufgrund der benötigten Abstraktion sind Verhaltenssimulationen fehlerbehaftet und können im Ergebnis von Transistorlevelsimulationen abweichen. Die hier vorgestellte Methode ermöglicht es,…

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