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KI-Frühling 2022: Predictive Maintenance – Einsatz von vorausschauender Instandhaltung in KMU
17. März 2022 um 10:00 bis 11:30
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Veranstaltungsbeschreibung:
Die Veranstaltung richtet sich an KMU, die sich einen schnellen Einstieg in die Thematik des Maschinellen Lernens in der Produktion wünschen und am Einsatz von vorausschauender Instandhaltung interessiert sind. Es wird eine kurze Einführung in die vorausschauende Instandhaltung gegeben Darauf aufbauend werden innerhalb von zwei praxisnahen Live-Demonstrationen Beispielanwendungen der Predictive Maintenance präsentiert. Hierbei werden einerseits Aspekte wie die Datenerfassung, Datenübertragung und Datenvorverarbeitung erläutert. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie Fehlermuster in den Messwerten erkannt und für die vorausschauende Wartung genutzt werden können. In der Veranstaltung werden Impulse für die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der Vorgestellten Methoden gegeben und es wird aufgezeigt, wie mögliche Hürden bei der Einführung überwunden werden können.
Veranstaltungsziel:
▪ Vermittlung eines Grundverständnisses für vorausschauende Instandhaltung mittels KI
▪ Aufzeigen von Anwendungsbeispielen für KMU
▪ Aufzeigen von Herausforderungen und Grenzen
Agenda:
▪ Kurze Vorstellung des KI-Hubs
▪ Kurze Einführung in die Thematik der vorausschauenden Instandhaltung
▪ Vorführung von zwei Demonstratoren
▪ Austausch und Diskussion
Begrenzung der Teilnehmerzahl: unbegrenzt
Partner: Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau & Chemnitz
Name des/r Referent:innen: Antje Siegel (KI-Trainerin) | Wolfram Kattanek (KI-Trainer) | Alexander Dementyev (KI-Trainer)
Zielgruppe: Einsteiger:innen
Format: Online, Konferenztool: Cisco Webex
Hinweise: Bitte beachten Sie, dass Ihre Anmeldedaten aufgrund der Zusammenarbeit und daher einhergehend öffentlichen Förderung der Zentren miteinander ausgetauscht werden. Ihre Daten werden nicht an Dritte weitergegeben und ausschließlich im Veranstaltungskontext verwendet. Melden Sie sich nur zur Veranstaltung an, wenn Sie damit einverstanden sind.
Die Einwahldaten sowie ergänzende technische Informationen erhalten alle angemeldeten Teilnehmer*innen einen Tag vor der Veranstaltung. Für die Teilnahme ist keine spezifische technische Ausstattung notwendig.