KI-Entwicklerstammtisch: Dateninterpolation und Artefaktkorrektur für handaufgenommene Ultraschalldaten mit Machine Learning Methoden
OnlineReferenten: Sayako Kodera (Fraunhofer IZFP) und Rick Pandey (IMMS GmbH) Bei der Verarbeitung manuell aufgenommener Ultraschalldaten stellt uns die Datenqualität vor große Herausforderungen. Fehler in der Erfassung der Prüfposition sind dabei ebenso störend wie die unregelmäßige räumliche Abtastung, die eine direkte Anwendung klassischer Signalverarbeitungsmethoden oft bereits unmöglich macht. Im Vortrag wird auf Möglichkeiten und Grenzen von…