Bei der Datenanalyse werden statistische Methoden systematisch angewendet, um Zusammenhänge in mitunter sehr großen Datensätzen erkennen und daraus neues Wissen gewinnen zu können. Die in der Regel durchzuführenden Prozessschritte erfordern den Einsatz computergestützter Methoden. Ein relevanter Prozessschritt ist die Datenaufbereitung (Data Preparation), um deren Qualität für die anschließende Analyse zu erhöhen. In diesem Training werden…

Beim maschinellen Lernen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten mithilfe von Algorithmen in Daten gelernt. Derartige statistischen Modelle eignen sich zur Vorhersage von Ereignissen. Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die Erstellung eines Modells zur Regressionsanalyse anhand eines durchgehenden Datenbeispiels (Spotify-Daten). Die Regressionsanalyse gehört zu den statistischen Analyseverfahren. Es werden Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen…