Data Science Forschungszentrum ScaDS.AI Leipzig

Beim maschinellen Lernen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten mithilfe von Algorithmen in Daten gelernt. Derartige statistischen Modelle eignen sich zur Vorhersage von Ereignissen. Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die Erstellung eines Modells zur Regressionsanalyse anhand eines durchgehenden Datenbeispiels (Spotify-Daten). Die Regressionsanalyse gehört zu den statistischen Analyseverfahren. Es werden Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen…

Bei der Datenanalyse werden statistische Methoden systematisch angewendet, um Zusammenhänge in mitunter sehr großen Datensätzen erkennen und daraus neues Wissen gewinnen zu können. Die in der Regel durchzuführenden Prozessschritte erfordern den Einsatz computergestützter Methoden. Ein relevanter Prozessschritt ist die Datenaufbereitung (Data Preparation), um deren Qualität für die anschließende Analyse zu erhöhen. In diesem Training werden…

Der Fokus der Schulung wird auf der Vermittlung von Grundkenntnissen in der Benutzung der Pandas-Bibliothek an einem durchgehenden betriebswirtschaftlichen Datenbeispiel liegen. Agenda Einführung Datenanalyse (Anteil 10%) Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch an Beispielen die grundlegenden Sprachelemente der Pandas-Bibliothek (Dictionary, Series, Dataframe, etc.) mit Jupyter Notebook (Python-Werkzeug zur Datenverarbeitung), (Anteil 30%) Datenbeispiel Excel (Anteil 10%): der Trainer…