Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels Schwingungsmessungen und KI

Eine weitere Veranstaltung im Rahmen des monatlichen KI-Entwicklerstammtisches fand am 13. April 2021 statt. Diesmal stellte Herr Umut Onus von der IMMS GmbH Ergebnisse eines Projektes der Modellfabrik Migration im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau vor. Gemeinsam mit der GFE – Präzisionstechnik Schmalkalden GmbH wurden darin Möglichkeiten aufgezeigt, wie an Zerspanungsmaschinen mittels nachrüstbarer Schwingungssensorik und einer KI-basierten Verarbeitung der Messdaten Aussagen zum Verschleißzustand und Prognosen zur Reststandzeit von Werkzeugen abgeleitet werden können.

Am Beispiel Bohren zeigte Herr Onus, wie mit der vorgestellten Methode zur prädiktiven Werkzeugwartung die nutzbare Standzeit der Bohrer gegenüber fixen Wechselintervallen um ca. 20% erhöht werden kann. Im Ausblick wurden den acht Teilnehmern Potenziale durch den Einsatz von Ultraschallsensorik und spezieller Varianten künstlicher neuronaler Netze erläutert. In der anschließenden Diskussion traf das gewählte Vorgehen bei Teilnehmern aus der Industrie auf Zustimmung, wobei eine enge Zusammenarbeit zwischen Anwendern, Geräteentwicklern und KI-Spezialisten dabei als erforderlich eingeschätzt wurde.

Quelle: © Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau

Über den KI-Entwicklerstammtisch

Mit dem „KI-Entwicklerstammtisch“ soll ein regionales Veranstaltungsformat für Entwickler von KI-Lösungen geschaffen werden. Im monatlichen Rhythmus wird durch Entwickler aus unterschiedlichen Institutionen jeweils eine konkrete KI-Lösung bzw. aktuelle oder abgeschlossene Arbeiten sowohl aus den Perspektiven der Algorithmen- und Modell-Entwickler als auch der Software- und Hardware-Entwickler vorgestellt. Im Mittelpunkt steht das gegenseitige Kennenlernen, die Vernetzung untereinander und vor allem der Wissens- und Erfahrungsaustausch.

Die Stammtische finden immer am zweiten Dienstag im Monat statt. Der nächste KI-Entwicklerstammtisch findet am 11.5.2021 zum Thema „Praktische und theoretische Hürden bei Anwendung von Machine Learning“ statt. Anmelden können Sie sich in unserem Terminkalender.